前言

LangChain 已经成为构建 LLM 应用的首选框架之一。本文将通过实例讲解如何使用 LangChain 快速构建一个智能问答系统。

环境准备

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pip install langchain openai chromadb

核心概念

  1. Chain

    • LLMChain
    • SimpleSequentialChain
    • RouterChain

  2. Memory

    • ConversationBufferMemory
    • ConversationSummaryMemory

实战示例

1. 基础配置

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from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplate

llm = OpenAI(temperature=0.7)

2. 创建提示模板

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prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["question"],
    template="请回答以下问题：{question}"
)

3. 构建问答链

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chain = LLMChain(
    llm=llm,
    prompt=prompt
)

进阶功能

  1. 向量数据库集成
  2. 多轮对话管理
  3. 文档问答实现

最佳实践

  • 提示词工程技巧
  • 错误处理机制
  • 性能优化建议

总结

通过本文的学习，相信你已经掌握了使用 LangChain 构建 AI 应用的基础知识。